面试

Jan
31

数据分析师求职面试中需要注意的危险信号

每一次面试都是双向的,就像雇主在评估你一样,你也需要评估公司是否与你的职业目标一致。了解需要注意的危险信号可以避免你陷入有问题或组织混乱的工作环境,帮助你找到一个能够提升你数据技能的工作。接下来,我将为你列举数据分析师面试中需要注意的危险信号,并提供一些问题,帮助你避免选择一份让你疲惫不堪的工作。

By Zhang Bonnie | Blog
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Nov
09

你在准备FAANG/MAANG面试时可能犯的最大错误

通过与这些人的交谈,我注意到很多准备面试的人都会犯一个巨大的错误。这个错误导致了数月的挫折和失败,最终导致许多人放弃。在本文中,我将分享这个错误是什么,为什么它是一个问题,以及你应该如何修复它。

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Nov
05

十大最难的Power BI数据建模面试问题

你在为Power BI建模面试做准备吗?请系好安全带,因为我们即将探索十大最具挑战性的Power BI建模问题,即使是经验丰富的面试者也经常会在此犯错。我将提供代码片段和分析,帮助你掌握这些问题,并增加你在面试中获胜的机会。

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Nov
05

为什么我在数据科学面试中没有做好准备?

当谈到数据科学职位的面试时,很容易被技术要求、未来雇主的声望和提问速度所压倒。很多职业顾问都告诉你要为面试做准备。但即便如此,我敢打赌,你和许多其他候选人在面试时仍然会感到毫无准备。我知道我有很长一段时间都有这种感觉。

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Sep
16

苹果面试流程:数据科学家的完整指南

在接下来的文章中,我们将通过把面试分成几个阶段来探索苹果公司的面试过程,并向你展示编程或非编程问题的来源,这些问题将在面试过程中对你有所帮助。你们中的一些人可能是不同领域的数据科学家,而其他的则可能是渴望学习数据科学的人。有一件事可以肯定,如果你之前没有在苹果工作过,你可能会对此感到疑惑。在进入苹果公司的面试流程之前,首先让我们看看数据科学家可以在苹果公司工作的不同领域。

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Jul
14

深度学习面试的35个经典问题和答案,建议收藏!

在过去一年里,ChatGPT获得了巨大的吸引力,使得人工智能初创公司的数量激增。市场上有各种各样的人工智能工具,它们的质量水平参差不齐。在这些新技术的涌入中,我发现了一些特别有价值的突出工具,并在我的AI目录中对它们进行了评估。

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Mar
15

Mentra:重构神经多样性就业

Mentra认为,是时候让招聘平台服务于人类的神经多样性了。通过三年多的研究,Mentra团队发现,算法通常主要根据教育背景和工作经历来筛选人,这种方法没有考虑到能力和非传统的成功衡量标准,限制了很大一部分残疾人士的就业机会。

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Mar
01

没有经验?一样能获得数据科学实习机会

在本文中,我会告诉你,如何在没有工作经验的情况下获得数据科学家的实习机会。相信我,这并不难。无论你是在寻找第一份工作的应届毕业生,还是想要换条路走的专业人士,以下方法都可以帮助你迈出第一步,真正开始积累职业经验。除此之外,我还会跟你讲一些职场策略,当你准备在该领域前进时,你可以使用这些策略抓住机会,获得更多技能。

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