面试

Mar
24

求职分享:BA/DA Full time Offer 面试流程全解析

Data Application Lab的前学员Stella 毕业于Adelphi University 的MBA项目,现于一家咨询公司担任Business analyst。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
16

解读HR谈话:雇主的话和他们的言外之意

你要学会解读HR的谈话和言外之意,这样才能更好地为即将到来的面试做好准备。

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Oct
20

Career Fair 前背熟:求职面试中的16个黄金法则

求职面在即?别紧张!为你准备了求职面试中的16个黄金法则。

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Feb
26

投了6578份简历,终于喜提心仪offer的我有6点建议想提给备战春招的你。。。

投了数百封简历,接到面试的却寥寥无几。北美求职的我们,总有觉得无能为力的时候。今天就给大家提供一些可以提升拿到面试几率的策略。接下来这些步骤,如果各位数据人能够做到,获得数据科学面试的几率将大大增加。

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Jan
28

FAANG技术面试4大惯用手段如何破解?

今天我们来聊一聊那些让人闻风丧胆的技术面试。作为一名求职者,我应该怎么准备呢?

By Zhang Bonnie | Blog
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Dec
28

如何准备数据科学家岗位面试?

新的一年找工作潮流就要开始了,学习数据行业的你是否准备好面试了呢?本文就来讲解如何备战data scientist的面试。

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Dec
12

问:如何在数据类技术面试中鹤立鸡群?答:离开鸡群。

通常,在找数据科学方面的工作时,你需要向你的潜在雇主展现两个方面的能力:数据工作能力和对公司文化的适应能力。数据工作能力的测试,是通过面试中最重要也最可怕的环节–技术面试(The technical interview)进行的。那么如何准备数据科学的技术面试呢?

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
11

109个Data Scientist必备面试问题

准备面试不是一件容易的事情。无论你有多少工作经验或技术技能,面试官都可以用一些你没有想到的问题来抛弃你。 

对于数据科学访谈来说,面试官会问广泛的话题,需要受访者强大的技术知识和沟通技巧。

本指南包含面试者在面试数据科学家时应该期望的所有数据科学面试问题。

从这个数据科学面试问题列表中,受访者应该能够准备好棘手的问题,了解哪些答案会与雇主产生积极的共鸣,并培养面试的信心。 

我们将数据科学访谈问题分为六个不同的类别:统计,编程,建模,行为,文化和解决问题。

By romanluo | Blog
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