The 1st Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
How to Find Data Science Practical Project and Enrich Your Resume?
数据科学项目的主要形式；数据科学项目的种类和目的；如何挑选合适自己的数据科学项目；实战项目案例。
AI Pin: The Difference of Data Post Classification, Career Path and Salary
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家求职提供专业的指导和建议。
The 8th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Prepare For Front-End/Back-End Job Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解前后端岗位面试，带大家了解它们的特点和区别，以及面试时需要准备的不同事项，为大家提供专业的指导和建议。
The 7th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Data Job Interview Analysis of TikTok
TikTok有哪些数据相关岗位？不同岗位的职能分别是什么？TikTok数据岗面试会考察什么内容？如何准备TikTok面试？
AI Pin: How to Prepare for Amazon Technical Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析亚马逊技术岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon技术岗位面试，为大家提供专业的建议。
The 6th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
How to Apply for Data Engineer?
Data Engineer有哪些特点？Data Engineer岗位特征是什么？面试Data Engineer需要什么技能和软实力？如何求职Data Engineer？
AI Pin: How to Prepare for HireVue Interview?
1. HireVue的有哪些面试功能？2. HireVue面试有什么特点？3. Digital Interview在面试中的重要性有多大？4. 应该如何准备Digital Interview？
The 5th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Data Engineer Course
数据应用学院的Data Engineer数据工程师培训课程，结合了目前的大数据行业的发展趋势，以Data Warehouse, Big Data, Cloud Technology三大模块为重点，为学员传授最前沿、最实用的数据分析技术和工具，带领学员稳步成长为优秀的数据工程师。
AI Pin: How to Avoid Being Dismissed For PIP?
本期讲座，我们邀请到资深HR导师来为大家讲解Performance Improvement Plan的内容、风险以及如何应对PIP所带来的的一系列问题。为大家遇到PIP后提供客观的指导和有效建议。
The 4th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Prepare for 2021 Autumn Recruitment?
本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家，总结过去春招的经验，预测2021年秋招的趋势，规划2021秋招的备战，为申请人和应届毕业生提供具体的建议。
The 3rd Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Data Job Interview of Electronic Payment Industry
电商行业使用数据的方向和原因；电商行业Data岗的特点；需要什么技能和软实力；面试会额外考什么？
AI Pin: Biden’s New Immigration Policy on H-1B Approval
本期讲座，我们邀请到行业里的专家来为大家讲解拜登移民新政有哪些值得关注的点，有什么特点，会对H1B工作签证带来哪些影响？为大家提供专业的指导。
The 2nd Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
How to Do Customer Segmentation in E-Commerce Data Analysis?
什么是customer segmentation；为什么要做用户细分；用户细分的实施步骤；用户细分的种类和应用场景
AI Pin: How to Prepare Interview for Data Engineer and Software Engineer?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解Data Engineer和Software Engineer的区别，以及如何准备这两个岗位的面试，为大家的职业路径选择和面试准备提供专业的建议。
The 1st Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Trends and Challenges of Data Industry in North America 2021
北美Data行业的现状;行业目前的竞争情况;数据行业未来的趋势和面临的挑战;如何应对行业变动和内卷化
AI Pin: How to Get Microsoft Technical Post Offer?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解微软技术岗位的面试，同时和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战技术岗位面试，为大家提供专业的建议。
The 9th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Find a Job in FAANG?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解求职一线大厂的时机，需要前期准备哪些内容，需要在职业规划上注意什么事项，为大家求职和跳槽指明方向。
