The 4th Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Business and Job Opportunities in Data Driven Influencer Economy
数据是如何驱动网红经济的；网红经济数据的特征；数据推荐产品的原理和技术；有哪些潜在就业机会。
AI Pin: Job Interview of Business Intelligence Engineer
本期讲座，我们邀请到资深技术导师，来为大家解读BIE和BIA岗位的技术要求，以及如何备战岗位面试，为大家求职提供专业的指导和建议。
The 3rd Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Data Analysis in Consulting Companies
咨询公司如何应用数据分析；咨询公司常见的分析模型和解决方案；数据分析的应用产品和场景；咨询公司有哪些数据类岗位和求职机会。
AI Pin: Apple Data and Software Job Interview
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司技术类岗位面试中的重点，帮助大家更好的备战面试。
The 2nd Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
Free Experience of Data Scientist Course
Data Scientist求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；数据科学家求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
How to Handle Imbalanced Data?
数据不平衡具体指什么？Imbalanced data出现的原因和场景；Imbalanced data产生的影响；如何有效处理Imbalanced data？
AI Pin: Necessary Knowledge of Second Round H-1B Lottery
本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读今年H-1B的相关政策，以及第二轮抽签的相关注意事项，并为大家如何保持合法身份提供专业的建议。
The 1st Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中，我们将以《Recommender Systems: The Textbook》（Charu Aggarwal）一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上，你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐，和推荐评估等等。
How to Find Data Science Practical Project and Enrich Your Resume?
数据科学项目的主要形式；数据科学项目的种类和目的；如何挑选合适自己的数据科学项目；实战项目案例。
AI Pin: The Difference of Data Post Classification, Career Path and Salary
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家求职提供专业的指导和建议。
The 8th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Prepare For Front-End/Back-End Job Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解前后端岗位面试，带大家了解它们的特点和区别，以及面试时需要准备的不同事项，为大家提供专业的指导和建议。
The 7th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Data Job Interview Analysis of TikTok
TikTok有哪些数据相关岗位？不同岗位的职能分别是什么？TikTok数据岗面试会考察什么内容？如何准备TikTok面试？
AI Pin: How to Prepare for Amazon Technical Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析亚马逊技术岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Amazon技术岗位面试，为大家提供专业的建议。
The 6th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
How to Apply for Data Engineer?
Data Engineer有哪些特点？Data Engineer岗位特征是什么？面试Data Engineer需要什么技能和软实力？如何求职Data Engineer？
AI Pin: How to Prepare for HireVue Interview?
1. HireVue的有哪些面试功能？2. HireVue面试有什么特点？3. Digital Interview在面试中的重要性有多大？4. 应该如何准备Digital Interview？
The 5th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Data Engineer Course
数据应用学院的Data Engineer数据工程师培训课程，结合了目前的大数据行业的发展趋势，以Data Warehouse, Big Data, Cloud Technology三大模块为重点，为学员传授最前沿、最实用的数据分析技术和工具，带领学员稳步成长为优秀的数据工程师。
AI Pin: How to Avoid Being Dismissed For PIP?
本期讲座，我们邀请到资深HR导师来为大家讲解Performance Improvement Plan的内容、风险以及如何应对PIP所带来的的一系列问题。为大家遇到PIP后提供客观的指导和有效建议。
The 4th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Prepare for 2021 Autumn Recruitment?
本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家，总结过去春招的经验，预测2021年秋招的趋势，规划2021秋招的备战，为申请人和应届毕业生提供具体的建议。
The 3rd Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Data Job Interview of Electronic Payment Industry
电商行业使用数据的方向和原因；电商行业Data岗的特点；需要什么技能和软实力；面试会额外考什么？
AI Pin: Biden’s New Immigration Policy on H-1B Approval
本期讲座，我们邀请到行业里的专家来为大家讲解拜登移民新政有哪些值得关注的点，有什么特点，会对H1B工作签证带来哪些影响？为大家提供专业的指导。
