中文公开课

本期讲座，我们邀请到了资深技术导师，结合我们学员在实际面试当中的遇到的考题，来和大家讲解Apple 公司软件类岗位面试中的重点，为大家面试提供专业的指导。

本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，具有可资借鉴的价值。

本期讲座，我们邀请到了资深行业专家来为大家分析Walmart数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备技术面数，给大家求职提供专业的指导意见。

本期讲座，我们邀请到资深行业导师来为大家讲解不同背景的求职者求职一线大厂的路径、时机，以及需要哪些前期准备，为大家求职和跳槽一线大厂提供客观的建议。

4月16日，我们将邀请到业内资深专家，带你了解web 3.0技术。简析Web的演变，介绍Web 3.0的概念和实现方法、主要特点和功能、以及Web 3.0中的数据科学应用等等。

本书提供了一个关于如何解决系统设计问题的分步框架，包含许多真实业界的示例，用以说明大家可以遵循的详细步骤的系统方法。

4月9日，我们将邀请到资深数据科学家，带大家了解数据科学是如何变革广告行业的。包括广告行业的数据收集、常用分析方法、数据分析是如何提升广告效能的、以及广告行业的数据分析工作机会。

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本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家分析目前独角兽公司的发展和人才需求，解读Instacart的数据类岗位面试的重点，以及如何高效准备技术面试，为大家求职提供专业的指导意见。

4月2日，我们将邀请到资深数据科学家， 讲解Amazon数据岗位面试和必备考点。带你全面了解亚马逊公司的数据分析应用、开放的数据分析类岗位、亚马逊数据团队的主要职能、以及亚马逊数据岗面试考点。

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本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读一下有关机器学习的数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备有关机器学习的面试题目，为大家备战数据类岗位面试提供专业的指导意见。

3月26日，我们将邀请到业内资深数据科学家，带你一小时了解Random Forest随机森林。包括什么是Random Forest随机森林、随机森林的功能和原理、随机森林中的分类问题和回归问题等等。

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本期讲座我们邀请到了资深软件开发工程师，来带大家了解Capital One软件开发类岗位的岗位功能、技术要求、面试重点，为大家备战软件开发岗面试提供专业的建议。

3月19日，我们将邀请到业内资深数据科学家，带你了解游戏行业的数据分析。包括什么是游戏分析，游戏中常见的数据收集方法，游戏产业如何应用人工智能和机器学习的，游戏行业的分析类岗位等。

AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。

本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师来为大家解读Product Manager的岗位职能、岗位要求、以及薪资待遇，介绍如何准备Product Manager面试，为技术岗位人员的职业发展提供信息支持。

3月12日，我们将邀请到资深数据科学家，带大家了解Lean Analytics。包括什么是Lean Analytics、Lean Analytics的概念和目的、什么情景适合用Lean Analytics、Lean Analytics的实际应用案例等等。

本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Microsoft数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Microsoft数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。