LLMs是如何思考的？
你有没有想过AI模型是如何“思考”的？想象一下，窥探机器的思维并观察齿轮的转动。这正是Anthropic的一篇开创性论文所探讨的内容。该论文题为“扩展单义性：从Claude 3 Sonnet中提取可解释特征”，深入研究和解释AI的思维过程。
每周AI新闻——2024年7月第1周
Gemini 1.5 Pro 2M上下文窗口、代码执行功能和Gemma 2现已推出。Apple成为首家被指控违反欧盟DMA法规的公司。Apple因监管问题不会在欧盟市场推出AI技术。
Meta的FAIR团队：为全球免费开放人工智能
Meta又做到了，就在令人惊叹的Llama3发布几个月后，我们又迎来了新的突破。6月18日，Meta的AI团队正式宣布AI社区发布了新的公开版本。
可以帮你记住80%的阅读内容的7个策略
这种情况经常发生：你读了一本很棒的书，比如Peter Attia的Outlive或James Clear的Atomic Habits。但当你想和别人谈论这本书时，却似乎什么都想不起来了。如果你想不再忘记你读过的所有内容，那么以下7个简单的策略可以帮助你记住至少80%的阅读内容：
全栈数据科学的可预测崛起
在2024年，数据科学家在整个机器学习项目生命周期中都参与其中，从项目范围定义到模型部署和用户界面设计，这已经不足为奇。新潮人士称这种新趋势为“全栈数据科学”，在本文中，我将探讨其起源，并探讨它对我们数据工作者可能产生的一些影响。
Graph ML：图遍历算法简述
广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）是许多Graph ML算法（如Node2vec、图神经网络等图嵌入技术）的基础。因此，我在这里提供一个简要但完整的介绍，介绍它们是什么、如何工作以及Python实现。在这篇文章中，我只关注与Graph ML相关的信息，以提供对算法工作原理的良好理解（不涉及所有的算法和数据结构课程细节）。
AI工程师——下一个大热门技术职位
仅创业公司就从Gen AI中获得超过10亿美元的收入，随着早期成功迹象的显现，每个具有前瞻思维的科技公司都在争相将Gen AI功能融入其产品、客户支持机器人和营销中。AI技术正处于类似于90年代末互联网的转折点，甚至可能相同。
