三个月如何搞定机器学习的数学原理？
我在本文中分享的计划，可用作准备数据科学面试、加强数学概念、或作为机器学习研究的开始。这个计划不仅有助你对机器学习的直观理解，而且还可以用于许多其他高阶领域，如统计信号处理，计算电动力学等等。
Snowflake VS BigQuery — 两个云数据仓库的对比
选择最佳数据仓库，满足运营需求及目标，是业务战略的重要组成部分。将数据仓库投入实施可能也会很困难。但是，一旦完成了数据仓库的开发，丰厚的投资回报可能会随之而来，同时，你也会更加了解数据。Snowflake 和 Google BigQuery 是成熟、强大的云数据仓库巨头，数千家公司的使用反馈都非常好，本文将针对这两个平台做出比较。
Power BI现已与Jupyter Notebooks集成
今天，我想和你分享一些令人兴奋的消息：Power BI现在与Jupyter Notebooks集成了！ 作为一个喜欢与数据打交道的人，这种集成将改变游戏规则。在本文中，我将为你提供如何使用此集成的分步指南，并分享一些示例用例来帮助你入门。
Midjourney V6 实现一个巨大的突破，现在可以生成一致的角色了
两个月前，OpenAI的Dall-E 3因用户发现可以创建风格和美学一致的角色而一炮而红。一些人甚至创建了像Consistent Character GPT这样的GPT应用程序。今天，Midjourney终于发布了一个类似的功能，名为“Character Reference”。
xAI发布Grok-1 -最大的开源LLM
lon Musk的人工智能公司xAI在Apache 2.0许可下发布了其3140亿个参数混合专家模型Grok-1的权重和架构。在此之前，马斯克于上周一承诺将向公众免费提供Grok。作为一个密切关注人工智能领域发展的人，我不得不说，就开放性和可访问性而言，这是向前迈出的一大步。
LLM 生态系统指南
一个围绕LLMs的庞大生态系统正在形成，跟上这一切可能是一项挑战。本文通过阐明生态系统的核心组成部分，为混乱带来了一些秩序。让你对LLM生态系统有更清晰的了解，明白它如何在设计应用程序时为你的目的服务。
如何学习数据科学所需的数学知识？
要成为一名高水平的数据科学家，你必须对基础数学有高标准的了解。这就是残酷的事实。然而，所需的数学知识并不是博士学位甚至硕士学位的水平。其中大部分内容在高中后几年和许多本科课程的前几年就已涉及。因此，在本文中，我想详细介绍数据科学真正需要的数学知识，以及你应该学习的内容和有用的资源。
2024年试用的20多个超棒的Chat GPT提示
在本文中，我们将探讨最佳的Chat GPT提示，以帮助你使用AI-bot引发有趣且有效的对话。你将了解使用Chat GPT提示的正确方法、使用这些提示的优点以及如何选择最适合你特定目的的提示。有了这个全面的指南，你将能够通过使用最佳的Chat GPT提示，极大地改善与用户或客户的互动。
