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Jun
01

面试了11个中国学生与11个印度学生后,我真心希望同胞们能有所学习和反省!

前两周,承蒙老板信任,面试了23个UTD的学生,其中11个中国学生,11个印度学生,还有1个越南女生。下面写几点感想,主要想分享给正在找工作和实习的同学们。和其他国家的国际学生相比,中国学生有太多可以学习的地方。

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Jun
01

霍金与你一起畅谈“科学复兴”

GMIC2017北京大会4月27日开幕,全球近百名顶尖科学家、行业领袖“华山论剑”,分享前沿洞见,寻找人类发展难题的破题之道。科学巨人霍金也远程发表了主题视频演讲,提醒世人:人工智能或许能根除疾病和贫穷,但也可能摧毁人类。

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May
24

Growth Hacking-如何成为一名增长黑客

增长黑客仍是以市场营销为中心思想,也必须同时熟悉技术以及产品开发,具备跨领域能力,而随着时间巨轮的快速转动,传统的市场营销方法渐渐只能作为纸上谈兵而且效果不尽如人意,这正是想进行Growth Hacking最大的挑战,看似拥有许多选择,却往往令人不知从何下手。

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May
24

算法教练谈谈码工面试

又是一年中充满彷徨、未知的9月,有人说求职是一场殊死搏斗的求生战役,也有人说求职就像是谈恋爱,知己知彼百战不殆。其实求职是我们人生中又一次总结自己的契机,在一次次的期待和灰心丧气中,我们逐渐了解自己的需求,明白招聘企业的用人逻辑,这将是我们在求职中得到的成长。今天,我们就来聊聊大热的“码工”求职中的那些事儿。

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May
24

治疗癌症的有效解药--基因数据

加强医疗卫生方面的数字基础建设,通过大量基因数据的支持和分析预测,越来越多的患者会受到更加人性化的检查和治疗,癌症不再那么可怕,也将有可治愈的一天。

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May
24

使用TensorFlow分类手写数字

回到2013年,我写了一篇关于使用Python进行数字识别的帖子。 从那时起,Python数据生态系统发生了很大变化。 Google给了我们Tensorflow,scikit-learn已经成熟,“AI”现在是最新的热潮。
所以我认定是时候把精力放到手写识别这个领域。 它仍然是一个非常简单,但迷人的概念:收集某人的手写素材,并试图预测这个人写的东西。 好消息是,在过去几年我们已经学习并掌握了几个新的技巧,我会在这里与大家分享一些。

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May
24

数据科学的新生代工具(附实操代码)

自从“数据科学”进入人们视野以来, 它一直被用来形容处理那些一台电脑装不下的大数据。所以,处理大数据的能力被认为是数据科学概念的核心。虽然Mapreduce依然是基础工具,但很多新涌现的有趣工具已经超越了它的基本功能。比如说,Mantel-Haenszel 计量就无法在基本的Mapreduce中运行。Spark和Google Cloud Dataflow正是下一代数据处理体系的代表。本文将结合笔者的第一手经验和调研对两者进行比较。

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May
24

数据科学家自曝工资单!

现在有很多数据科学家跨行业跨公司的横向薪水调查,但是很少有分析展示出数据科学家的职业发展中,薪水随时间的变化。下面这位数据科学家自述了自己25年的薪水发展变化,以及职业发展道路,为我们提供了非常有价值的信息!

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