问：如何在数据类技术面试中鹤立鸡群？答：离开鸡群。
通常，在找数据科学方面的工作时，你需要向你的潜在雇主展现两个方面的能力：数据工作能力和对公司文化的适应能力。数据工作能力的测试，是通过面试中最重要也最可怕的环节–技术面试（The technical interview)进行的。那么如何准备数据科学的技术面试呢？
除了预测姨妈周期，时间序列还能干嘛？
可能大家一听到时序预测，脑海中首先浮现的就只有股价预测。其实不然，在工业界，但凡涉及到销售目标、财务计划、库存管理、物流管理、动态定价和市场营销等方面，都需要进行时序预测。
像用软件背GRE再要你命3000一样学习数据科学与数据分析，有这十个app就够了！
一台电脑是数据科学家每日不可或缺的工具，但是你有想过尝试比电脑更便捷的方式吗？比如你的智能爪机。你有想过在你的手机上跑Python吗，在你的手机上完成知识的归纳总结。下面十个手机App一步一步把你忽悠上手机的贼船。
做过这5个数据科学项目，下一个工作机会就是你的！
想在数据科学这行找工作，你必须身怀各种数据操作技能。如何能更好滴展现你有这些技能呢？那就是通过你做过的相关项目。把这些projects放进简历里，通过他们，告诉大佬们：这些技能，本人都会！加入哪些项目更容易吸引面试官的注意呢？
实力万金油：R语言在商业分析中已经无所不能了？！
R语言在大数据基础上开发出的应用已经渗透到了医疗、建筑、执法和学术等各个领域。商业分析（Business Analytics ）无疑是其中最受影响的领域。R语言开发的应用成功地通过以下方式，提升了商业分析的质量，并且增加了大部分商业模式的效用价值。
3分钟：boxplot 从入门到实操，今天你更博学了吗？
Boxplot，简单来说，就是用五个数值：“Minimum”, First quartile (Q1), Median (Q2), Third quartile (Q3), “Maximum”，来描述数据的分布。方便在比较多个数据时，更加直观快捷又节省内存。
面试题：如何通过 # + emoji 对用户画像？
扫视各大社交平台，网红最大的特征，除了脸够雷同还有什么？那就是发个po下面一堆hashtag标签#。为啥呢？通过增加被用户搜索到的可能来增加关注度。今儿，我们就来说说话题标签hashtag#和颜文字emoji。
