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推荐引擎简单来讲就是过滤数据并向用户推荐最相关的结果。推荐这些结果的方式使得对结果感兴趣的可能性最大。现在，所有推荐引擎都有用户数据及其历史记录，可用于创建过滤算法，并最终帮助公司为每个独特用户生成非常准确的建议。我们将对Pluralsight的在线课程文本数据进行讨论，根据我们可用的商品数据制作推荐系统。

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目前来看，人类仍然是理解和预测行为的关键部分，反过来，部署预测分析来增强客户体验的最佳人选。

在过去几年中，公众对数据科学的兴趣倍增。​之前被认为有些深奥的这一领域，现在变成新闻，政治和国际法以及社交媒体提要中的共同话题。