10个商业分析必会指标，让你的 E-commerce 求职一飞冲天！
当我们电子平台上的销售状况不理想时，我们通常会使用销售指标进行客户分析。那么，如何运用销售指标进行分析，才能得出更有效的信息呢？通过了解下面的这些销售指标，我们发现，通过将不同指标整合在一起，可以更好地帮助我们分析客户的购物习惯。下面，让我们来一起了解以下 E-commerce 的常用分析指标！
数据揭秘六大航空公司究竟如何窥探顾客情绪？
说到情感分析，它其实是自然语言处理的一个小分支，就是如何处理短文本。对于短文本，业界通常是建立一个分类器，分析文本的情感极性，然后将分析的结果作为一个有价值的新feature，嵌入到更大的数据集中，从而得到重要的商业结论。我们这次的项目主题是看六大航空公司如何窥探顾客情绪，数据集是Twitter US Airline Statement。
高阶贝叶斯：帮你精准划重点的宝贝模型
我们会根据客户在网上的评价和评分，为他们的网络形象发展提供一些建议。通常，我们会分离文字的评论和数字的评分，来理解文字评论中是否提到了对客户发展有影响的重要维度，以及在这些维度中，评价者们是否满意。
商科背景的我是如何发挥专业特长成为公司不可替代的商业分析师的？
很多同学在选择专业的时候奔着自己的兴趣爱好毅然决然地选择了经济，商科，市场，公共关系。在求职的时候却发现大家根本看不到自己身上的闪光点。学习这些专业是让我在自己的领域可以了解的更深更明白，不是说我就不懂 Quant！数据分析师，商业分析师岗位的出现拯救了我们。
200万人阅读的AB Testing好文
市场上有很多 A/B testing 的软件，但这篇文章不会讲解 A/B testing 特定的软件使用，相反，我会通过一个案例 — 电商如何通过新的访问首页来提高平台上的用户参与度，来阐述 A/B testing 是如何运行的。
三分钟带你走进支持向量机
支持向量机这个算法已经问世很多年了，到现在为止，它的理论和数学推导都已经比较完善，SVM背后伟大的数学理论基础可以说是人类的伟大数学成就，因此SVM的解释性也非神经网络可比。可以说，它的数学理论让它充满了理性，这样的理性是让人向往的。
当我们谈论机器学习时我们在谈论什么？
众所周知，NIPS Conference（Neural Information Processing Systems）是机器学习领域的热门会议之一。每年顶会都会有大量重量级的科研论文发表，从1987到2017年以来，已经有超过五万篇文章。作为一个数据分析的狂热分子，让我们用code来分析这些论文，看看机器学习的新趋势吧！
