Pandas2.2中的新功能
pandas2.2于2024年1月22日发布。让我们来看看这个版本带来了哪些变化，以及它将如何帮助我们改善pandas的工作负载。它包含一系列改进，将改善用户体验。
我尝试了多个AI编码助手，这些是最好的！
在过去的几个月里，我尝试了不同的人工智能编码助手，以使我的程序员生活更加轻松。市面上有很多工具，但没有一个是完美的。如果你正在学习编码，其中一种可能更方便，而如果你想测试代码，另一种可能更好。以下是我发现的最好的人工智能编码助手。
人工智能裁员已经开始：Duolingo在使用ChatGPT-4后裁员数千人
人工智能“消灭”就业岗位的速度比创造就业岗位的速度更快吗？最近，全球最大的语言学习平台Duolingo裁掉了数千名人工翻译，转而依靠人工智能来完成翻译任务。值得注意的是，Duolingo是OpenAI官网公布的第一批GPT-4使用案例中唯一一家教育科技公司。
14场Kaggle比赛，开启你的数据科学之旅
如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家，我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多，其中最重要的是，它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始，你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。
Spotify数据科学家的终极指南
如果你是一名数据科学家，渴望加入科技界的魔法世界，那就别再等了。这里有一封信会让你飞向梦想中的公司。在这本魔法书（呃，文章）中，我将与你分享将你变为数据魔法师的顶级技能，让你在神秘的技术领域找到自己的位置（来自技术女巫本人）。让我们进入数据世界，揭开魔法的神秘面纱，好吗？
采用人工智能应用的18个障碍——独家调查和高管访谈(下)
据最近的两项调查，大多数公司还没有准备好采用人工智能。虽然人工智能可以增强运营，但仍有一些障碍会阻碍进展。其中一些障碍是有道理的，而另一些则完全令人震惊。让我们解压数据。我将直接介绍我对这两项调查的理解，以及我在与客户和高管交谈时观察到的其他障碍。
采用人工智能应用的18个障碍——独家调查和高管访谈(上)
据最近的两项调查，大多数公司还没有准备好采用人工智能。虽然人工智能可以增强运营，但仍有一些障碍会阻碍进展。其中一些障碍是有道理的，而另一些则完全令人震惊。让我们解压数据。我将直接介绍我对这两项调查的理解，以及我在与客户和高管交谈时观察到的其他障碍。
线索表明，生成人工智能的未来将在2024年揭晓
2024年对于生成人工智能来说是特殊的一年，但原因与2020-2023年不同。如果让我用一个词来形容过去的几年，我会说是增长。当然，今年也将是增长的一年，但增长并不能最好地定义它。我们正在进入一个新的阶段，需要一个更合适的词。2024年将是真相大白的一年。
