导航数据驱动时代：为什么你需要掌握数据科学基础
在21世纪，数据科学不仅仅是一种工具，这是各行各业领导者的共同语言。加入革命，拥抱数据驱动的思维方式，并将自己定位在创新的最前沿。掌握数据科学的旅程从这里开始！
OpenAI近期发布了GPTs：创建自己的ChatGPT并从中赚钱（无需编码）
OpenAI近期推出了GPTs。这些是ChatGPT的自定义版本，任何人都可以为特定目的构建自己的版本。最棒的是？构建它们不需要任何编码。创建你自己的GPT就像与ChatGPT开始对话一样简单，你可以为自己，为公司或为所有人创建它（甚至有机会在官方GPT商店中赚钱）。我知道这一切听起来美好得令人难以置信，所以让我们深入了解更多关于GPT的细节。
大厂资深面试官：我最喜欢问应聘者的编程问题(以及原因)
作为一名面试官，我需要知道如何帮助我的候选人获得良好的面试体验，何时引导，何时探究，并如何对人为环境进行期望值的校准。对于编程面试，我经常会问以下问题的变体，它们基于我在现实生活中不得不处理的事情。由于我决定淘汰这个问题，今天我将对其进行剖析。我在寻找什么？候选人都做了什么？
OpenAI是否秘密创造了类脑智能？
今年早些时候，OpenAI的首席执行官Sam Altman在Reddit论坛上发表了一篇帖子，引起了科技界的轰动：“AGI已在内部实现。”AGI是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的缩写——是人工智能研究的终极目标。从本质上讲，真正的AGI是一种类似人类大脑的智能，能够推理、创造性思维，甚至可能具有意识。Altman发布关于实现AGI的帖子是一件大事——它的重要性类似于一位顶级科学家发布“核聚变成功了”，或者Donald Trump发布“我不参与竞选”。
ChatGPT悄悄推出了一个（无代码）功能，可能会对多个初创公司造成严重冲击
ChatGPT的一项新功能让科技公司创始人们焦头烂额。不是因为聊天功能，不是因为插件的功能，甚至不是因为浏览功能，而是因为这个新功能可以让任何人创建适合其特定需求的ChatGPT版本。GPT将人工智能定制转化为无缝的、无代码的体验，专为ChatGPT Plus社区服务。目前还无法确定它是否会（完全）摧毁这些初创公司。而这些初创公司肯定也有自己的想法，让自己与众不同来区别于其他竞争对手。但可以肯定的是，我现在不想处于这些创始人的境地。我很好奇，如果这是你的初创公司，你会怎么做？
我尝试了50种人工智能工具，以下是我的最爱
在过去的几个月里，我一直在深入探索一款人工智能工具，事实证明它在我的职业生涯和日常生活中发挥了巨大的价值—ChatGPT。它的最新更新甚至真正超出了我的预期。但是，这只是冰山一角。我还想向你展示许多其他人工智能工具。以下是我最喜欢的人工智能工具。
数据工程师必看的11本书！
如果你是一个学习者或渴望掌握新的数据技能的数据爱好者，那么在云中有很多免费的机会。我强烈建议在其中一家云平台供应商那里建立帐户，开始学习市场上可用的数据工程工具。其中许多平台提供免费的基础服务，探索最新的数据工程进展不需要任何费用。只需确保在使用免费服务时密切关注计费情况。本文中给出的书籍概述将支持你的学习曲线。其中大部分假设读者能够熟练地使用JSON、SQL、REST API，并了解Python编程的基础知识。
为什么数据管道无法实现100%自动化？
无论您的数据管道在技术上多么完美、多么富有弹性，即使是最优秀的数据团队也无法预测或超越摄取的某些方面。我遇到过的两个最重要的“无法控制”的挑战是：（1）与供应商相关的故障或“上游”故障，我们所能做的就是提交工单并等待回复。（2）无法预测的加载时间。我确实想讨论一下无法预测的加载时间，重点是以不可预测的时间间隔或通过非常规渠道接收数据源。
