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在我过去6年多的数据科学职业生涯中，我与很多人合作过。其中99%的人都是普通的，然而1%的人却产生了巨大的影响。在这篇文章中，我将分享我对这些人的经验，并给出我观察到的一些技巧，这些技巧可能会帮助你成为其中的一员。这篇文章也包括ChatGPT的知识。

由于其简单性和有效性，Python正在被全球许多开发人员使用。凭借其大量的库和框架，Python已成为许多令人兴奋的项目的首选。在本文中，我将通过五个Python项目来展示Python令人难以置信的潜力。

正如斯坦福大学和伯克利大学所证实的那样，在GPT-4编码能力正在失去准确性的传言中，Meta发布Code LLaMa，这是一系列专门用于代码补全的LLM（语言模型）。但是除了令人印象深刻的性能之外，它们还包含了一系列令人兴奋的特性，这些特性将使Code LLaMa成为大多数程序员的默认选择。最棒的是，无论是研究还是商业应用，它都是完全免费的，是来自人工智能之神的礼物。

对于数据科学家来说，代码是分析和决策的支柱。随着数据科学应用变得越来越复杂，从嵌入软件的机器学习模型到编排大量信息的复杂数据管道，开发干净、有组织和可维护的代码变得至关重要。在本文中，我们将探讨通过创建类和部署面向对象技术重构数据科学代码的好处，以及这种方法如何增强模块化和可重用性。

欢迎来到NLP的故事——一个关于模拟人类语言的编程科学发展的故事。还有那些以个人发展的名义冒充编程科学的人。NLP的两个领域都有其伦理问题和危险。这就是我写这篇文章的原因。这是一种消除歧义的尝试，提高人们对NLP认识的尝试，并使你能够采取小的行动来更有意识地对待语言。这才是有意义的变革可能开始的地方。

嘿，各位技术爱好者和数据向导！我是Gabe，一个数据迷，擅长处理数据并将其转化为有意义的见解。但今天，我要帮助你们解读经理们的神秘语言。你知道，他们在会议上抛出的术语常常让我们摸不着头脑，想知道，“他们到底在说什么？”所以，当我们深入研究10个最常见的管理术语并揭示它们背后的真相时，请做好准备。