动动小手，几行python代码让你的邮箱自动化又智能！
无论你是程序员、数据科学家还是工程师，你都有机会每天阅读和回复电子邮件。这项活动并没有给我们的职业增加任何价值，但它会停止我们的手头的工作，占用我们宝贵的时间。解决方案是什么？用Python实现自动化！
Linkedin早已过时！Slack成了求职拿offer新利器？
许多公司开始使用Slack来加快办公室沟通，现在，员工们正在使用这个信息工具来快速寻找工作。许多求职者表示，他们会通过这些只接受邀请的社交论坛来获得新职位，比传统的求职方式要快得多。
Data Science在Marketing领域的应用
Marketing这个功能在各个公司都有相关的岗位，无论是facebook这样的社交平台，还是Amazon这样的AWS云端计算平台，又或者是一个软件提供商只要有产品和服务，那么销售给客户的过程就需要Marketing的商业活动。今天我们一起来学习Data Science在Marketing领域的应用。
后疫情时代的混合制工作模式，给员工带来了哪些新体验？
在过去的两年里，职场发生了巨大的变化，这些变化有可能是不可逆转的，有一件事可以肯定：弹性工作制将会继续存在。研究显示，员工希望有更多与团队面对面的时间，但希望保持远程工作的灵活性。每个人都不一样——58%的员工计划在办公室花费最多和最少的时间是出于同样的原因：更专注的工作。
AI将会如何改变搜索引擎优化技术？这几点你压根没想过
随着人工智能（AI）变得越来越复杂，搜索引擎优化（SEO）将不得不适应它。人工智能已经能够以人类无法达到的速度分析数据，因此人工智能开始主导SEO策略只是时间问题。
Python3.11新鲜出炉，快来看看有哪些亮点！
上个月，Python 3.11 Beta 1发布，这是Python编程语言重大更新的首次预览。与之前的 Python 3.x 版本相比，除了新的语言特性和其他改进之外，Python 3.11的性能极佳且有明显提升。本文总结了Python3.11的一些亮点。
深度学习——一个努力勤奋学习理解人类的智能系统
什么是深度学习 (DL)？什么是人工神经网络？深度学习是如何工作的？DL与 ML：深度学习和机器学习之间的差异？本文带你了解机器学习、深度学习以及深度学习的现状。
数据人必知的5个异常值检测小技巧，你用过哪个？
数据集中可能存在异常值的原因有多种，例如人为错误（错误的数据输入）、测量错误（系统/工具错误）、数据操作错误（错误数据的预处理错误）、采样错误（从异构来源创建样本）等。检测和处理这些异常值对于学习一个健壮且可推广的机器学习系统非常重要。本文我们将介绍每个“数据爱好者”都必须了解的 5 种异常值检测技术。
