逻辑回归问题，你解释到点子上了吗？
回归系数本身并不能告诉你需要知道什么。逻辑回归总是因其可解释性而受到称赞，但在实践中经常被误解。在这些情况下，通常假设逻辑回归模型中的系数与多元线性回归模型中的系数的工作方式相同。但事实并非如此。本文我们将详细了解逻辑回归的正确解释以及影响特征效果的机制。
谷歌正在打击微软 Azure 及其数据服务
凭借其谷歌云，谷歌可能落后于AWS和Azure，但在数据分析方面它与领导者并驾齐驱。因此，谷歌现在希望通过其旗舰BigQuery提供独立于云和平台的数据分析，这是合乎逻辑的，因为你使用哪种云存储并不重要。
写出干净又优美的code的3个小技巧
编码最佳实践中有太多行业术语和规则，它令人困惑，重复乏味（来自KISS和 DRY原则的讽刺），我怀疑是否会在实践中有效，因为它们毕竟是理论上的。本文旨在提供一个速成课程，总结良好的编码标准、编码最佳实践、不同的代码异味和设计模式，并以3个编写干净代码的实用技巧结束。
数据可视化的6个等级，快看看你修炼到哪一层了！
层次数据是一种常见的数据结构，因此了解如何对其进行可视化非常重要。由于需要维护层次关系，它的可视化技术与其他数据结构不同。本文将展示六种类型的可视化。
商业分析师如何通过AB测试提高用户参与度及转化率？
如果对于移动应用程序和网站有一件事可以肯定的话，那就是它们总有改进的空间和近乎无尽的优化方法。A/B测试可以帮助指导这些决策，并消除一些关于哪些更改将产生最大影响的猜测。通过A/B测试，所有决策都以数据为依据，这可以防止您在成本高昂的道路上走得太远，而更改显示名义上的ROI。
如何转行Business Analyst 商业分析师？
今天我们来讲讲如何转行Business Analyst 商业分析师？主要从以下几方面介绍：什么是商业分析师？商业分析师在美国的就业场景有哪些？商业分析师的工作职责是什么？商业分析师的技能要求有哪些？商业分析师的面试过程。
基于云技术的数据仓库给数据科学带来的优势
基于云端的数据科学和分析是现代大数据的典范。由于不断增加的存储和处理地球上数据量的成本和要求，出现了用于数据科学和分析的云存储和处理。在这种情况下，云的弹性、成本效益、安全性和物理位置是最基本的要求。由于从传统的本地数据仓库过渡到现代基于云端的替代方案的日益普遍，数据科学和分析的总体实施方式发生了巨大的变化。
顺利拿到数据分析师OFFER的作品集长什么样？
为什么作品集很重要？你的雇主在您的作品集中寻找什么？你的数据分析作品集必须具备的重要方面？为什么这个作品集优于其他作品集？这个作品集有什么不同？有何独特之处？
