The 2nd Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
How to Do Customer Segmentation in E-Commerce Data Analysis?
什么是customer segmentation；为什么要做用户细分；用户细分的实施步骤；用户细分的种类和应用场景
AI Pin: How to Prepare Interview for Data Engineer and Software Engineer?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解Data Engineer和Software Engineer的区别，以及如何准备这两个岗位的面试，为大家的职业路径选择和面试准备提供专业的建议。
The 1st Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Trends and Challenges of Data Industry in North America 2021
北美Data行业的现状;行业目前的竞争情况;数据行业未来的趋势和面临的挑战;如何应对行业变动和内卷化
AI Pin: How to Get Microsoft Technical Post Offer?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解微软技术岗位的面试，同时和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战技术岗位面试，为大家提供专业的建议。
The 9th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Find a Job in FAANG?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解求职一线大厂的时机，需要前期准备哪些内容，需要在职业规划上注意什么事项，为大家求职和跳槽指明方向。
The 8th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Practical Design Skills of AB Testing
AB Testing 的参数选择；AB Testing 有哪些需要计算；AB Testing 的应用场景；AB Testing的设计，实施和总结的详细讲解。
AI Pin: How to Apply for Remote and Online Position
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
The 7th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Data Analysis and Drawing Function in Python
Python常见可视化库有哪些？不同可视化的优缺点和实用案例？怎样快速入门绘图功能？怎样创建有信息的图像？
AI Pin: How Does PhD Apply for Data Jobs?
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
The 6th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Data Scientist Course
Data Scientist求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；数据科学家求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Data Job Opportunities in Insurance Industry
数据分析师在保险行业能做哪些工作？保险领域需要收集哪些数据？保险领域是怎么应用数据的？未来数据分析在保险领域的作用？
AI Pin: What is The Most Suitable Position for Computer Science?
1）CS专业毕业生可以选择哪些相关的工作岗位？
2）SDE的相关岗位都有哪些技术要求？
3）CS专业毕业生跨专业可考虑哪些方向？
4）在进行职业规划时需要考虑哪些因素？
The 5th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
How to Prepare Google Data Scientist Interview?
Google的数据岗有哪些面试流程？数据岗会考察哪些技能？常见题型有哪些？怎样准备谷歌Data Scientist的面试？
AI Pin: What are Facebook Technical Job Interviews?
Facebook目前开放的数据类和软件类岗位有哪些？Facebook岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense在面试中会如何考察?面试前需要做哪些技术准备？
The 4th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
What is Recommender System?
推荐系统经典算法和Business 应用；知名的推荐系统长什么样；实现一个数据驱动的推荐系统；数据科学家面试会问到怎样的相关问题。
AI Pin: Interview Trend of Technical Posts in 2021
本期讲座，我们邀请了资深技术导师，以及AI聘项目中拿到offer的小伙伴来和大家一起分享一下今年春招季的面试经历，为接下来的秋招提供可借鉴的成功经验。
The 3rd Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Get Started With Python in an Hour
Python 作为一门通用型语言在数据分析方面有何优势；Python在数据分析领域的特性都有哪些；如何快速上手；编写自己的第一行代码。
AI Pin: How to Get Google High Salary Offer?
本期讲座，我们将会邀请资深数据科学家和软件工程师，来对如何备战Google技术类岗位面试为大家进行详细介绍，为大家的面试提供信息支持。
The 2nd Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Job Introduction of Business Analyst in North America
北美商业分析师都做哪些工作；商业分析的职业道路；各个专业同学如何就职商业分析；如何高效学习商业分析相关知识
AI Pin: How to Use OA platform in Technical Interview?
本期讲座，我们邀请到一直在求职辅导第一线的求指导师来为大家介绍一下目前比较流行的几类在线面试平台，以及在使用过程中避免踩的坑，为大家面试提供最有价值参考信息。
