AI Pin: How to Use OA platform in Technical Interview?
本期讲座，我们邀请到一直在求职辅导第一线的求指导师来为大家介绍一下目前比较流行的几类在线面试平台，以及在使用过程中避免踩的坑，为大家面试提供最有价值参考信息。
The 1st Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Data Job Interview Skills From 5 Amazon Interviews
Amazon数据科学常见的面试题有哪些？数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备？以 Amazon 为例，如何快速拿到Offer？作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？
The 7th Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
AI Pin: The Most Competitive Salaries For Data Job?
本期讲座，会带大家来了解一下这些科技巨头的薪资水平，以及数据类和软件类岗位目前行业的薪酬情况，为你接下来的求职提供有价值的参考信息。
The 6th Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
Application of Data Science in Digital Marketing
数据分析在Digital Marketing行业应用场景；相关商业分析岗位的技术要求；哪些领域或者公司在招聘对应的人才？
AI Pin: How to Show Your Portfolio Through GitHub?
本期讲座，我们邀请到资深数据科学家来为大家介绍一下Github的使用，以及如何通过Github充分展示自己的作品和技术能力。
The 5th Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
Getting Started Power BI in One Hour
PowerBI 的这些不为人知的小技巧是什么？这些小技巧可以被使用在哪些地方？数据分析师求职的过程中用的到么？PowerBI如何与数据科学相结合
AI Pin: What is Your Career Crisis Coefficient in AI Era?
本期讲座，我们邀请到专业的职业规划导师为大家针对你的职业危机系数进行深入的分析，为你的职业规划提供参考意见。
The 4th Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
How to Get the Data Offer Successfully?
专家导师师兄分享拿到Offer的经验;技术面试的难点在哪里?如何高效率的在短时间之内提升技能?Data Scientist面试如何准备?
AI Pin: Which Resume Could be Selected by Machine?
我们本期邀请到了长期从事求职辅导的专业导师，为大家讲解简历准备的重点要素，以及能够通过机器筛选的关键因素。
The 3rd Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
Free Experience of Data Scientist Course
Data Scientist求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；数据科学家求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
How to Deal With Take Home Challenge?
Data Scientist面试有哪些环节？什么是大家常说的Data Challenge？如何练习应对Data Challenge, 有什么技巧？面试环节, 如何讲解Data Challenge。
AI Pin: How to Negotiate Salary During the Interview?
本期讲座，我们将邀请HR专家为大家讲解如何有效沟通薪酬问题，沟通当中有哪些技巧和禁忌，为大家的面试提供中肯的建议。
The 2nd Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
How to Do Time Series Analysis?
Time Series 的应用场景，分析流程；Time Series 背后的数学模型，评价准则；如何进行Time Series数据预测；有哪些常用分析手段？
AI Pin: How to Accurately Apply For a Job Through LinkedIn？
本期讲座，我们将会针对LinkedIn的求职功能，为大家详细介绍如何通过LinkedIn平台精准定位岗位信息，高效率开启求职之旅。
The 1st Lecture of Practical Statistics for Data Scientists
讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景， 同时结合其他学习信息，提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。
How to Prepare Amazon Data Interviews Efficiently?
Amazon数据科学常见的面试题有哪些？数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备？以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？
AI Pin: What Background is Suitable for Data Jobs?
本期讲座，我们邀请到资深数据科学家和人力资源专家为大家解析数据类岗位的要求，以及哪些专业适合转行数据岗，并向有意愿转行的小伙伴提供切实可行的指导建议。
The 6th Lecture of Tableau Data Analysis and Visualization
讲座以O’Reilly的Communicating Data with Tableau一书为参考背景， 同时结合其他学习信息，从基础开始讲解Tableau的使用。
How to Quickly Practice The Database Interview Questions?
Database通常考察那些内容；有哪些技巧；如何刷题更有效；如何面试数据类分析类岗位。
The 5th Lecture of Tableau Data Analysis and Visualization
讲座以O’Reilly的Communicating Data with Tableau一书为参考背景， 同时结合其他学习信息，从基础开始讲解Tableau的使用。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Job Seeking And Application of Data Analysis in The Digital Ads
数据分析在Digital Ads行业应用场景；相关商业分析岗位的技术要求；哪些领域或者公司在招聘对应的人才？
AI Pin: Senior Accountants Tells How to File Taxes?
本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2021年报税季，大家应该注意的重点。
