Hot Job Interviewe Question of Data Post
最新Data Scientist趋势是哪些?FLAG有哪些经典面试题?FLAG相关公司数据岗位的面试热点是什么?有哪些数据科学与人工智能相关的技术与知识需要学习?
DS Book Club Book 4 – The 4th Lecture of Machine Learning
无论你是想在数据浪潮中了解到一些最新的资讯,还是希望启动属于你自己的数据科学或数据专业之旅,本系列机器学习读书讲座是你开启数据科学之旅的不二之选。
How to analyze the kaggle epidemic data?
疫情相关数据有哪些,如何利用?数据分析的通用方法和过程;如何做一个相关的疫情图表。
DS Book Club Book 4 – The 3rd Lecture of Machine Learning
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How to get a high salary offer during the epidemic?
疫情下各个公司小道消息;技术面试的难点在哪里?如何高效率的在短时间之内提升技能?什么样的简历可以拿到面试机会?
DS Book Club Book 4 – The 2nd Lecture of Machine Learning
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How is Data Science Applied to Enterprises?
数据科学原理和实践;数据科学在企业哪些领域有具体应用?分享Case Study。
DS Book Club Book 4 – The 1st Lecture of Machine Learning
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Free Experience of Data Science Course
Data Scientist求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;数据科学家求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。
Interview Question Analysis of Data Scientist Spring Recruitment
本次公开课邀请北美Data Scientist以实际经验分析最新的Data Science面试题,备战春招求职。
DS Book Club Book 3 – The 6th Lecture of Data Science in FinTech
讲解金融行业Quant分析以及数据相关工作的内容,职能,还有技能要求,如何准备Quant职位面试
The Best Job Seeking Route to Data Scientist 2020
数据科学家需要哪些专业技能;技术面试的难点在哪里;如何高效率的在短时间之内提升技能;什么样的简历可以拿到面试机会。
DS Book Club Book 3 – The 5th Lecture of Data Science in FinTech
1. 熟悉金融行业业务;2. 学习金融行业数据分析技能;3. 掌握客户营销中的客户分群的建模方法;4. 掌握风控业务中的违约预测技术。
Online Live Modification of Analyst Resume by Flag Interviewer
简历的角色定位;如何提升写出高质量的个人内容;如何提前做功课准备简历内容;如何排版审美,描述工作经历与项目。
DS Book Club Book 3 – The 4th Lecture of Data Science in FinTech
从数据分析视角对互联网P2P金融产品进行剖析讲解,讲解P2P金融产品开发,风险控制,以及数据分析知识。
How to Draw Your First Tableau Chart
为什么商业分析师需要掌握Tableau?Tableau的强大之处在于哪里?数据可视化技能在商业分析师求职环节中有多重要?新手小白如何用Tableau分析?
The 2nd Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。
Top Rated Accountants Live Explain How to File Taxes Properly
W2/1099表格是什么?报税的截止日期是什么时候?留学生如何报税?不同身份所需缴纳税款百分百有何不同?税改后,对不同身份和薪资水平的人群,有哪些影响?关于税务你需要知道的注意事项。
How to Interview for Apple Data Positions?
Apple数据岗位面试面什么?准备数据科学家求职的过程中要注意什么?Apple Data 类岗位有什么面试经验?你需要怎么样的基础和怎样的进修才能成为合格数据科学家?
DS Book Club Book 3 – The 3rd Lecture of Data Science in FinTech
从数据分析视角对互联网金融产品进行剖析讲解,从产品基础到互联网金融产品开发,风险控制,以及数据分析知识。
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AB Testing Design Practical Skills
AB Testing 的应用场景;AB Testing的设计,实施和总结的详细讲解;AB Testing有哪些需要计算。
DS Book Club Book 3 – The 2nd Lecture of Data Science in FinTech
从数据分析视角对互联网金融产品进行剖析讲解,从产品基础到互联网金融产品开发,风险控制,以及数据分析知识。
Famous Lawyers Online Answer Visa, OPT, H1B…
2020年H1B申请,在线抽签新政策;OPT,VISA等相关疑问;H1B申请流程介绍;常见身份问题以及求职问题。
How to Get Data Positions Quickly in Liberal Arts and Business
2020春招如何安排时间;Data类职位全职以及暑期实习的面试是什么样的?如何最快时间准备面试?转行应该注意什么?你该如何给自己量身定制一份抱佛脚计划?
DS Book Club Book 3 – The 1st Lecture of Data Science in FinTech
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What does Microsoft Data Scientist Interview Test?
Microsoft数据岗位面试面什么?准备数据科学家求职的过程中要注意什么?Microsoft Data Scientist有什么面试经验?你需要怎么样的基础和怎样的进修才能成为合格数据科学家?
DS Book Club Book 2 – Summary of Data Science for Business
本书具体内容包括:数据驱动的商业分析,商业问题的数据科学解决方案,预测性建模,过拟合以及如何防止过拟合,聚类算法和相似性,什么是一个好模型,模型表现的可视化,文字处理和向量化,数据科学和商业策略。
The 2nd Free Experience of Data Science Course
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Spring 2020: How to become a data scientist
北美数据类工作面试流程;数据类行业求职面试技巧;求职中最需要注意的点;一些求职过程中刻骨铭心的经验和故事。
DS Book Club Book 2 – The 6th Lecture of Data Science for Business
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