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数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解

本期讲座我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Applied Scientist和Data Scientist的岗位功能以及技术要求的差异，给大家备战不同岗位面试提供专业的指导和建议。

北美金融行业中有哪些数据类岗位？金融数据岗位对申请人有哪些背景要求？金融数据类岗位面试都会考察哪些内容？如何高效地准备金融数据岗位面试？

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本期讲座，我们邀请了资深移民律师为大家分析和解读你的H-1B生效后，在裁员、并购、跳槽等特殊情况下需要注意的事宜，为大家求职和维护身份状态提供专业的法律意见。

统计方法是数据科学的关键部分，但很多数据科学爱好者并未系统学习过统计学。

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本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家解读2022招聘季的岗位情况，以及大厂招聘政策的调整情况，为大家求职大厂提供专业的指导和建议。

有哪些经常考到的case study类型？如何举一反三练习准备case study？Case study问题面试官想听到什么样的答案？大厂Case study都考什么？

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本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，结合实际案例为大家分析Product Sense的考查内容和形式，以及如何准备Product Sense面试提供专业的指导和建议。

本期讲座我们将邀请到业内专家，带大家了解TikTok数据岗位面试的相关知识。包括TikTok开放了哪些数据岗、岗位职能是什么，面试要求什么额外技能等等，让大家更全面地了解TikTok的数据岗位面试。

本月开始，数据应用学院将组织6场讲座，全面解析Amazon的面试内容，以过往的真题为例，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。

本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家解读数据类岗位在Health Care行业的设置，以及行业中数据类岗位面试的特点和技术要求，为大家备战数据岗位面试提供专业的建议。

如何最快时间准备面试？零基础入门有哪些知识点应该掌握？你该如何给自己量身定制一份BA/DA求职计划？如何打造敲开面试大门的简历？

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本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据科学家的岗位功能、技术要求，以及不同数据岗位对求职者的背景要求差异，为大家求职数据科学家提供专业的指导建议。

房地产行业有哪些公司招聘数据类人才；房地产行业有哪些数据分析的应用；房地产行业中常见的数据收集方法有哪些；如何准备房地产行业的数据岗位面试。

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本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家解读科技行业薪酬待遇的组成，以及可能会影响薪酬待遇的因素，指导大家在薪酬谈判的过程中如何为争取最优的待遇和利益。

Web3是什么？为什么火起来；Web3领域有哪些新型岗位；Web3开发和分析方向的求职机会有哪些；想要从事Web3领域工作，需要掌握哪些技能。

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本期讲座，我们邀请到了资深移民律师和人力资源导师来为大家解读加拿大求职者申请美国公司岗位的流程和注意事项，以及TN签证的期限、要求和注意事项，为大家来美求职提供专业的指导意见。

专家导师师兄分享拿到Offer的经验；技术面试的难点在哪里；如何高效率的在短时间之内提升技能；Data Scientist面试如何准备。