搞定业内所有面试的数据可视化万能套路是什么？
不论是Data Cleaning 还是Exploratory Data Analysis (EDA) 都有它固定的模式。这个“模式”在EDA 的 Data Visualization 中更加明显。因此，在这里给大家分享一下 Data Visualization 的代码。
史上最全！41道 Machine Learning 高频面试题都在这里了。
这一篇干货文章涵盖了业内精读的41个机器学习问题，请你一定好好读，然后思考我们给出的答案是不是符合你的思路。相信读完这篇后，你将能够轻而易举地 handle 任何关于机器学习面试问题的工作面试。
颜即正义的年代，我们分析了5000个Dashboard得出了这些结论…
多恩·诺曼将人们对设计产品的使用体验分为三类：视觉体验、互动体验和依赖体验。如果一个设计产品能同时兼顾这三种体验，那它无疑是成功的。虽然诺曼主要讨论的是实体产品，但我们也可以用这一标准来考察数据公司使用的 dashboards。
10个商业分析必会指标，让你的 E-commerce 求职一飞冲天！
当我们电子平台上的销售状况不理想时，我们通常会使用销售指标进行客户分析。那么，如何运用销售指标进行分析，才能得出更有效的信息呢？通过了解下面的这些销售指标，我们发现，通过将不同指标整合在一起，可以更好地帮助我们分析客户的购物习惯。下面，让我们来一起了解以下 E-commerce 的常用分析指标！
数据揭秘六大航空公司究竟如何窥探顾客情绪？
说到情感分析，它其实是自然语言处理的一个小分支，就是如何处理短文本。对于短文本，业界通常是建立一个分类器，分析文本的情感极性，然后将分析的结果作为一个有价值的新feature，嵌入到更大的数据集中，从而得到重要的商业结论。我们这次的项目主题是看六大航空公司如何窥探顾客情绪，数据集是Twitter US Airline Statement。
高阶贝叶斯：帮你精准划重点的宝贝模型
我们会根据客户在网上的评价和评分，为他们的网络形象发展提供一些建议。通常，我们会分离文字的评论和数字的评分，来理解文字评论中是否提到了对客户发展有影响的重要维度，以及在这些维度中，评价者们是否满意。
