你的散点图和条形图不吸引人？试试这四种方案！
为什么我要写这篇文章？如果你曾经可视化过你的数据（我相信你这么做过），第一时间出现在你脑海中绘图类型很可能是散点图、条形图或折线图。虽然这些图确实能用在各种各样的可视化数据中，但问题是，它们被太多数据科学家滥用了。尽管它们简单易懂，但并不是永远的最佳选择。因此，在这篇文章里，我会介绍一些其他的方案，以及如何更好地使用它们。
这15个统计知识测验题，你能答对几个？
本文有一个包含15个问题的测验，可以帮助你检验你所积累的统计知识是否足够。你可以检查你的答案，最后我会检验你的表现如何。请记住，这只是为了“好玩”，我不建议将其作为正式评估或用于工作面试。请随意在评论区分享你的解题思路，或者就我所给的答案进行反驳。
这8项新技术将改变世界！
不必完全相信这些“固定的”时间点，因为这些预测往往都不对（尤其是在技术方面）。原因很简单——我们倾向于用历史作为未来的指南，而历史的核心是对惊喜的研究。然而，这不应阻止我们更好地理解未来：通过对“过去”和“现在”发展的情况进行规划，当“未来”来临时，我们就能最快地采取适当行动。我们不知道答案，但我们可以提出有用的问题，抛砖引玉！
2023年你需要知道的13个数据行业流行语
2022年，数据处于所有技术进步的前沿。这一年都是关于小数据、日常工作的自动化、对云的更强依赖、对业务的强大预测模型，以及高管们只希望看到仪表板。我们在2022年听到了对新数据术语的介绍，它们在2023年成为我们词汇的一部分，这篇博客是关于那些肯定会在我们生活中出现的数据和技术专业人士的热门词汇。
人工智能可替代3亿个就业机会！
投资银行高盛的一份报告称，人工智能(AI)可能会取代相当于3亿个全职工作。它可能会取代美国和欧洲四分之一的工作任务，但也可能意味着新的就业机会和生产力的繁荣。它最终可能使全球生产的商品和服务的年总价值增加7%。报告称，能够创造与人类工作难以区分的内容的生成人工智能是“一个重大进步”。
ChatGPT竞争对手来了？谷歌开放Bard访问权——第一印象如何？
近期，作为ChatGPT的竞争对手，谷歌开放了Bard有限的访问权限，这是该公司试图夺回在新的AI部署竞赛中失去的阵地的重要一步。Bard最初将可供美国和英国的选定用户使用。用户可以在Bard.Google.com加入等待名单，但谷歌表示，Bard的推出速度不会很快，并且没有提供完全公开访问的日期。
我为什么要放弃Jupyter Notebook？
多年来，Jupyter Notebook一直是众多数据科学工作中不可或缺的工具，比如用它进行数据挖掘、分析、处理、建模和在每个数据科学项目的周期中的日常试验任务。尽管它很受欢迎，但许多数据科学家也指出了它的缺点。与Jupyter一样，Deepnote是一个数据科学Notebook，旨在为个人和团队提供高效的各类数据科学任务，同时避开了Jupyter的许多缺点。
Nvidia正在赢得AI竞赛…
Nvidia的股价在过去六个月里翻了一番多，这使其成为当时整个S&P 500中表现最好的股票。这家芯片制造商的市值现在已经超过了特斯拉和脸书母公司Meta Platforms，并接近超过Berkshire Hathaway——在年收入方面，这些公司都要大得多。Bernstein研究公司量化研究主管Ann Larson表示，Nvidia也被评为芯片行业“最拥挤的股票”之一，也是过去两个月仅有的两只仍处于“最拥挤的十分之一的股票”之一。
