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2024年影响各行业的生成式AI应用
生成式人工智能正在改变各行业的运作方式，提供了解决各种问题的新方法。从创造视觉效果到优化生产流程，生成式人工智能的用例展示了它如何帮助企业提高创造力、效率和创新能力。本指南将着重介绍各领域中的顶级生成式人工智能用例，揭示其在医疗、金融等领域中的变革性作用，并推动创新和进步。
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03
构建可靠AI应用程序的LLM三角原则
本篇文章将详细介绍 LLM 原生应用的三角原则，即通过标准操作程序（SOP）、工程技术选择和上下文数据管理三个要素，构建健壮、有效的 LLM 应用。
Nov
03
Oct
30
Oct
27
如何高效沟通：数据科学家与利益相关方的沟通指南
利益相关方是指在项目或业务的决策或活动中拥有既得利益的任何人。他们可以是公司内部的同事，也可能是外部客户。
这意味着，你需要掌握与非数据科学背景的利益相关方进行有效沟通的艺术。
Oct
23
运行大型语言模型，需要多少GPU内存？
在使用GPT、LLaMA或任何其他LLM时，了解如何估计所需的GPU内存是至关重要的。无论你是在处理70亿参数的模型还是更大的模型，合理配置硬件以支持这些模型都是关键。接下来，我们将深入探讨数学原理，帮助你估算有效部署这些模型所需的GPU内存。
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23
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20
大语言模型：AI如何改变医疗现状
虽然人工智能在医疗保健领域为改善患者治疗效果和运营效率带来了重大机会，但它也伴随着需要审慎管理的挑战。通过建立适当的监管和伦理框架，人工智能有望在未来医疗保健中发挥关键作用，使其变得更加可及、高效和个性化。关键在于确保这些技术的使用以负责任且符合伦理的方式进行，补充而非取代医疗专业人员的专业判断。
