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自然语言处理增强大法好！最易上手的 Augmentation Techniques有哪些？
我要向你介绍EDA（Easy Data Augmentation）：用于提升文本分类任务表现的简单数据增强技术。EDA由四项简单的操作构成，它们能出色地防止过拟合并有助于训练更为健全的模型，十分令人惊讶。
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10种 Regression 回归分析的方法, 到底该用哪个？
到目前为止一共存在着数百种回归的类型。 这篇文章包含了数据科学家和其他分析从业者的概述，帮助你根据不同情况来决定使用哪种回归分析。
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如何在15分钟内构建属于自己的基于聚类的推荐系统？
推荐引擎简单来讲就是过滤数据并向用户推荐最相关的结果。推荐这些结果的方式使得对结果感兴趣的可能性最大。现在，所有推荐引擎都有用户数据及其历史记录，可用于创建过滤算法，并最终帮助公司为每个独特用户生成非常准确的建议。我们将对Pluralsight的在线课程文本数据进行讨论，根据我们可用的商品数据制作推荐系统。
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