May
06
苹果终于揭示了Siri的未来
苹果再次发布了两篇人工智能研究论文，其中包含了对他们关于生成式人工智能战略的重要见解。毫无疑问，在苹果产品中，迫切需要升级的其中之一就是Siri，它糟糕透顶的语音助手。令人惊讶的是，ChatGPT发布一年多之后，Siri仍然像往常一样迟钝和有限，几乎感觉像是史前时代的产物。但是，有了苹果的ReALM和Ferret-UI模型，我们现在对Siri的未来有了更清晰的认识，而且非常有希望。
May
06
Llama3已经发布，它能在你的电脑上运行了
如果你想知道如何在你的笔记本电脑上运行Llama-3–8B，那么请做好准备，因为你来对地方了。我不会深入讨论这个模型的细节：很多人会做，而且肯定比我做得更好。我会给你一个在线资源，你可以免费测试70B参数模型。
May
03
人工智能彻底改变了音乐行业！
近期，包括Billie Eilish、Nicki Minaj、Zay Malik和Katy Perry在内的200多位艺术家呼吁科技巨头停止贬低音乐价值，停止使用人工智能侵犯他们的权利。人工智能音乐生成的现状如何，我们真的应该害怕吗？让我们一探究竟。
Apr
28
Apr
28
利用大型语言模型进行因果推理：为什么知识和算法至关重要？
本文解释了为什么将语言模型与知识图谱和专门的算法相结合对于可扩展的、实用的人工智能因果推理至关重要，这种推理可以解决歧义、理解上下文、动态推理，并最终通过机器驱动的因果智慧增强人类决策。
Apr
25
使用Amazon Bedrock和LangChain构建一个QA研究聊天机器人
这一次，我尝试构建一个研究聊天机器人，通过端到端的项目使用AWS来托管和提供构建应用程序所需的模型。本文详细介绍了我利用 RAG 构建高性能研究聊天机器人的努力，该机器人利用研究论文中的信息回答问题。
Apr
25
如何为你的业务选择合适的大型语言模型（LLM）
LLMs已经彻底改变了我们与人工智能的互动，成为处理和生成人类语言的关键，具有显著的效率和准确性。这些先进的模型不仅是工具，而且是我们寻求创新、知识和创造性解决方案的合作伙伴，它们具有深度的洞察力，就像一个庞大的图书馆一样随时待命。
